Análisis Estratégico y Estructural
2.
1. Organigrama Propuesto
Para garantizar alineación estratégica, eficiencia operativa y accountability transversal, se sugiere un modelo matricial híbrido:
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CEO (Dirección General)
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Direcciones Corporativas Transversales (dan soporte a todas las Unidades de Negocio):
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Finanzas & Control de Gestión (CFO)
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Estrategia & Transformación (Chief of Staff Office)
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Recursos Humanos & Cultura Organizacional
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Tecnología & Datos (CTO )
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Legal & Compliance
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Innovación & Desarrollo de Nuevos Negocios (CMO)*
- Operaciones (COO)
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Finanzas & Control de Gestión (CFO)
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Direcciones Corporativas Transversales (dan soporte a todas las Unidades de Negocio):
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Business Unit Heads (reportan funcionalmente al CEO y matricialmente a las áreas transversales):
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Salud (Hospitales, Clínicas)
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Farmacia (Retail + Distribución Mayorista)
- Cosmética
- Medical Devices
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E-commerce / Digital
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Salud (Hospitales, Clínicas)
Cada BU debería contar con un mini-C-Suite: CFO, COO, CMO, HR Lead, que reporten al Head pero alineados a sus pares corporativos.
El equipo directivo soporta a los Heads de las Business Units
2. Principales Reportes para CEO y Consejo
Mensuales (paquete corto de CEO):
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Bridges financiero PPTO Base vs Real vs Forecast vs Maxout
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ROIC / árbol de valor por unidad de negocio
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Rolling forecast 5-5-5 (5 semanas, 5 meses, 5 trimestres)
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Flujo de caja 13 semanas
Trimestrales (para Consejo):
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P&L consolidado y por BU
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Market share, crecimiento like-for-like y ticket promedio
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NPS (Net Promoter Score) y satisfacción por canal
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Indicadores de capital humano (rotación, engagement, ausentismo), eNPS
- Roadmap de proyectos estratégicos y avance de iniciativas de transformación digital
3. KPI Estratégicos por Área
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Finanzas: EBITDA margin, ROIC, deuda/EBITDA, cash conversion cycle (cobranza, pagos)
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Comercial: ventas same-store (farmacia y cosmética), conversión e-commerce, ticket promedio, market share por categoría
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Operaciones: nivel de servicio (OTIF, fill rate), costos logísticos, mermas/inventario
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E-commerce: GMV, CAC vs LTV, tasa de recompra, costo de logística inversa
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Capital Humano: rotación voluntaria, eNPS, % posiciones críticas con sucesión definida
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Innovación: % ingresos de productos lanzados en últimos 24 meses, alianzas estratégicas cerradas
Este modelo permite no solo ver los resultados históricos, sino también contar con indicadores leading y lagging que funcionan como un tablero de control para la toma de decisiones estratégicas.
A continuación muestro el diseño (bastante crudo) de cómo se puede monitorear la operación y finanzas de una de las vertientes del grupo: Cosmética:
Visualmente se puede mejorar, pero la idea es la siguiente:
4. Factores de Riesgo a Monitorear
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Regulatorios: cambios en normatividad sanitaria y de medical devices
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Competencia: entrada de players internacionales (ej. Ulta Beauty, Amazon Health)
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Tecnológicos: ciberseguridad en e-commerce y protección de datos de clientes, caida de sistemas críticos.
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Financieros: presión en márgenes por tipo de cambio y costo de capital
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Operativos: dependencia de proveedores clave y riesgo de disrupción logística
- Reputacionales: fallas en servicio al cliente, quejas en COFEPRIS/PROFECO
- Mercado / Tendencias: no anticipar moda/consumo, pérdida de relevancia, sobreinventario (descuentos forzados).
- Talento: fuga de cerebros, rotación alta
5. Sistemas de Control de Gestión y Toma de Decisiones
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Balanced Scorecard Corporativo integrado con tableros de control en Power BI/Tableau
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Comités Ejecutivos bisemanales con foco en leading indicators (volumen, precio, mix, canal, promoción), no sólo en P&L histórico
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OKRs trimestrales cascados desde Dirección General a cada BU y área transversal
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Rolling Forecast dinámico para anticipar desviaciones y corregir rumbo antes de cierre de trimestre
- Modelo de Gobierno de Datos con un “Single Source of Truth” para información financiera y operativa - gobernanza de datos
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